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基于深度學習的人工智能技術在工業設計領域的應用

適用人群：對人工智能和深度學習技術感興趣的設計研發人員，以及人工智能相關專業的在校學生。

基于深度學習的人工智能技術在工業設計領域的應用06-04 19:30

深度學習，英文名稱為Deep Learning，是近幾年人工智能領域的一類研究方向。隨著深度學習技術應用前景的愈加廣泛，逐漸成為最有潛力的研究課題之一。目前深度學習技術已經在圖像處理、語音識別、自動駕駛等領域有著廣泛的應用。但是在工業設計領域，人工智能以及深度學習等諸多技術還未體現出廣泛的應用價值。

本次的目的，是希望通過介紹深度學習的原理、發展歷程以及最新研究的進展。同聽眾一起探討當前這些比較前沿的技術，在我們工業設計研發領域可能有價值的應用。

介紹深度學習技術的發展歷程，基本工作原理和分類，針對每種深度神經網絡的結構特點和應用以及發展前景，同時分享IDAJ公司在眾多分類領域最新的應用實例以及可能帶來的價值。

包括：

1.機器學習技術與深度學習技術的發展歷史和基本原理

2.常見的深度神經網絡模型及其優缺點（DNN,?CNN, RNN, GAN, AE）

3.IDAJ公司結合上述各種神經網絡模型在工業設計研發領域的應用案例

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