第一階段：


1. SPC（統計過程控制）概述
- 介紹SPC的基本概念和原理（MSA計數型及計量型分類介紹）
- 探討SPC在生產過程中的應用價值和意義
- 實例分析和討論

2. X-bar 控制圖
- 學習如何構建和解讀X-bar 控制圖
- 理解X-bar 控制圖在監控過程穩定性和偏移的作用
- 實踐案例分析和討論

3. MSA（測量系統分析）
- 理解測量誤差和精度的重要性
- 學習如何進行MSA，包括數據收集和分析
- 實際數據案例分析和討論

4. 相關性分析
- 學習如何計算和解釋相關性系數
- 探討相關性在數據分析中的應用
- 實踐案例分析和討論

第二階段：

5. CPK, PPK, CMK, CGK 分析
- 學習如何計算和解釋CPK, PPK, CMK, CGK（相關性、CG　CGK、　GR＆R的關系及對應方法）
- 理解這些指標對過程能力的評估和控制的意義
- 實際數據案例分析和討論

6. 過程設計規格
- 學習如何確定過程設計規格
- 探討過程設計規格與產品要求的關系
- 實踐案例分析和討論

7. 數據分析方法
- 學習常用的數據分析方法，如直方圖、箱線圖、散點圖等
- 探討這些方法在SPC中的應用和解釋
- 實際數據案例分析和討論

8. 實踐案例研究
- 分析真實世界的案例，進行實際的SPC方法應用和數據分析（案例實戰：規格單邊MSA、破壞性MSA（拔取強度或者噪音）、畫像檢查MSA及操作人員外觀檢查MSA）
- 討論案例中遇到的挑戰和解決方案
- 總結課程學習和經驗分享