教學優勢
曙海教育的課程培養了大批受企業歡迎的工程師。大批企業和曙海
建立了良好的合作關系。曙海集團的課程在業內有著廣泛的美譽度和響亮的知名度。
本課程，秉承21年積累的教學品質，以項目實現為導向,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用經驗、技巧。
【內容簡介】《2版改進的經驗模態分解與排列熵算法和MATLAB程序詳解》共4章31節，總學時329分鐘，合5.5小時。主要內容包括：課程內容介紹及慎拍不拍說明與參考文獻，排列熵(PE)算法與MATLAB程序詳解及其典型信號應用，多尺度排列熵(MPE)算法與MATLAB程序詳解及其應用，改進的補充總體平均經驗模態分解（MCEEMD）算法及其數模信號分析。
???? ?全部提供MATLAB代碼程序和PPT課件。提供輔導答疑。
第一章? 課程內容介紹及慎拍不拍說明與參考文獻
1、先看全面講解9個關鍵重點問題和店主預言先告必看第三版
2、MDP1_1講些什么內容及能干什么說明
3、MDP2_1MATLAB程序使用說明及亮點特點介紹
4、MDP3_1慎拍不拍說明及學習基礎要求與參考文獻
第二章 排列熵(PE)算法與MATLAB程序詳解及其典型信號應用
6、MDP4_1學習目的及信號基本類型介紹
7、MDP4_2典型信號9個及其數學結構與圖像顯示
8、MDP4_3序列分解6步及排列熵公式定義HP
6、MDP4_4排列熵作用及調參經驗與怎么用排列熵
7、MDP4_5自學程序及排列熵計算的8點提綱
8、MDP4_6詳解程序4_1的全排列及得到符號序列
9、MDP4_7計算排列熵及調試函數經驗介紹
10、MDP4_8程序4_2由來及9個典型信號排列熵分析
11、MDP4_9參數m取6和3的排列熵及調試函數第2法
12、MDP4_10思考程序使用及排列熵應用問題
第三章 多尺度排列熵(MPE)算法與MATLAB程序詳解及其應用
13、MDP5_1多尺度排列熵基本思想及其步驟分析
14、MDP5_2MPE作用及兩篇論文分歧之處分析
15、MDP5_3程序5_1功能及典型信號與參數設置
16、MDP5_4多尺度排列熵函數詳解與計算及變化趨勢
17、MDP5_5程序5_2作用及9個典型信號數據結構
18、MDP5_6計算與分析9個典型信號的多尺度排列熵
19、MDP5_7腦電信號的多尺度排列熵分析簡介
20、MDP5_8思考及總結如何利用程序等6個問題
第四章? 改進的補充總體平均經驗模態分解（MCEEMD）算法及其數模信號分析
21、MDP6_1EMD的模態混疊及3次改進算法簡介
22、MDP6_2MEEMD基本思想及論文算法步驟細化
23、MDP6_3函數cpemd1實現算法程序詳解
24、MDP6_4程序6_1合成信號及算法參數設置
25、MDP6_5算法3個及其結果圖像對比分析
26、MDP6_6程序6_2分析爆破信號及重要結論
27、MDP6_7算法cpceemd形成及其程序實現
28、MDP6_8計算與分析9個典型信號的多尺度排列熵
29、MDP_9腦電信號的多尺度排列熵分析簡介
30、MDP6_10思考如何使用程序等5個重要問題
31、MDP6_11思考及總結EMD算法的積極點改進問題
五、下載文件
附件1_必先看_2版改進的經驗模態分解與排列熵及MATLAB程序學習指導
附件2_MEMD與MATLAB_PPT課件
附件3_全部程序m及數據文件
