日程安排：
上午
1. 數據標準化過程介紹：
- 數據標準化是將不同數據源和格式的數據進行規范化處理，以便在整個企業內部或跨組織之間實現數據的一致性和可互操作性。
- 數據標準化的過程包括收集需要標準化的數據、定義數據標準的規則和要求、進行數據清洗和轉換、制定數據標準化的流程和方法，并最終實施和監控數據標準化的結果。

2. 數據標準管理主要內容：
- 數據標準管理包括對數據標準的定義和制定、數據標準的發布和共享、數據標準的維護和更新、數據標準的遵守和監控等內容。
- 數據標準管理還涉及到數據標準化的組織架構和流程設計、數據標準化工具和技術的選擇和應用、數據標準化的培訓和溝通等方面。
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3. 數據標準化的相關成果介紹：
- 數據標準化的主要成果包括數據標準和規范的制定和發布、數據集成和共享的實現、數據質量和可信度的提升、數據治理和合規性的加強等。
- 通過數據標準化，可以實現數據的一致性和可比性，提高數據的可用性和可信度，促進數據的有效管理和有效利用。
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4. 實施數據標準化的四步法：
- 第一步：明確數據標準化的目標和價值，確定數據標準化的范圍和重點。
- 第二步：收集和整理需要標準化的數據，進行數據清洗和轉換，建立數據標準化的基礎。
- 第三步：制定數據標準化的規則和要求，定義數據標準化的流程和方法。
- 第四步：實施和監控數據標準化的過程和結果，進行數據標準化的持續改進。
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5. 業務建模方法- IBM組件化業務模型(CBM)：
- IBM組件化業務模型是一種基于組件化思維和服務導向的業務建模方法，旨在提高業務模型的可復用性和可擴展性。
- CBM將業務過程、業務規則和業務數據進行組件化建模，通過定義和設計可重用的業務組件，實現業務的靈活組合和快速變更。
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下午
6. 從企業業務架構推導出企業數據模型的原理：
- 從企業業務架構推導出企業數據模型是一種基于企業架構和數據架構的方法，用于將企業的業務需求轉化為數據需求，實現業務和數據的一致性和協同性。
- 該方法通過分析和抽象企業的業務流程、業務實體和業務規則，推導出企業的數據對象、數據屬性和數據關系，從而建立起企業的數據模型。
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7. 統一企業數據模型：
- 統一企業數據模型是一種整合和標準化企業各個數據模型的方法，旨在提高數據模型的一致性和互操作性。
- 通過對企業的各個數據模型進行分析和比較，識別和整合數據模型中的共性和差異，制定和實施統一的數據模型，以實現數據集成和數據共享。
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8. 關于數據標準的推行和落地：
- 數據標準的推行和落地需要建立良好的組織架構和管理機制，明確數據標準的責任和權限，確保數據標準的制定和遵守。
- 同時還需要進行相關人員的培訓和溝通，提高數據標準的理解和認可，促進數據標準的應用和落地。
- 最后，需建立數據標準化的監控和評估機制，進行數據標準化的持續改進和優化。
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9.課程總結
- 總結課程內容和要點
- 課程結業模擬考試