?培訓(xùn)介紹：

一、SQL基礎(chǔ)

1. 數(shù)據(jù)庫(kù)與SQL簡(jiǎn)介

• 數(shù)據(jù)庫(kù)概念與類(lèi)型（關(guān)系型、非關(guān)系型）
• SQL語(yǔ)言概述及其重要性
• 數(shù)據(jù)模型與表結(jié)構(gòu)

2. 數(shù)據(jù)類(lèi)型與表操作

• SQL數(shù)據(jù)類(lèi)型（如INT, VARCHAR, DATE等）
• 創(chuàng)建表（CREATE TABLE）
• 修改表結(jié)構(gòu)（ALTER TABLE）
• 刪除表（DROP TABLE）

3. 基本數(shù)據(jù)操作

• 插入數(shù)據(jù)（INSERT INTO）
• 查詢(xún)數(shù)據(jù)（SELECT）
  • 選擇列
  • 使用WHERE子句進(jìn)行條件篩選
  • 使用ORDER BY排序
  • 聚合函數(shù)（COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN）
• 更新數(shù)據(jù)（UPDATE）
• 刪除數(shù)據(jù)（DELETE）

二、SQL進(jìn)階

1. 復(fù)雜查詢(xún)

• 子查詢(xún)
• 連接（INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN）
• UNION與UNION ALL
• 使用CASE語(yǔ)句進(jìn)行條件邏輯處理

2. 窗口函數(shù)

• OVER()子句介紹
• 排名函數(shù)（ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()）
• 聚合窗口函數(shù)（SUM() OVER(), AVG() OVER()等）

3. 索引與性能優(yōu)化

• 索引概念及類(lèi)型（B-Tree, Hash等）
• 創(chuàng)建與刪除索引
• 查詢(xún)優(yōu)化技巧
• EXPLAIN命令理解查詢(xún)計(jì)劃

三、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理

1. 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)原則

• 實(shí)體-關(guān)系模型（ER圖）
• 規(guī)范化（1NF, 2NF, 3NF, BCNF）
• 反規(guī)范化考量

2. 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)與并發(fā)控制

• 事務(wù)ACID特性
• 鎖機(jī)制
• 隔離級(jí)別

3. 數(shù)據(jù)庫(kù)安全性

• 用戶(hù)與權(quán)限管理
• 訪(fǎng)問(wèn)控制
• 數(shù)據(jù)加密與脫敏

四、SQL高級(jí)分析與報(bào)告

1. 數(shù)據(jù)聚合與分組

• GROUP BY與HAVING子句
• 多級(jí)分組與匯總

2. 數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)

• 使用SQL生成圖表數(shù)據(jù)（雖非直接SQL功能，但了解如何準(zhǔn)備數(shù)據(jù)）
• 集成SQL與BI工具（如Tableau, Power BI）

3. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與ETL

• 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念
• ETL過(guò)程（提取、轉(zhuǎn)換、加載）
• SQL在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的應(yīng)用

4. SQL高級(jí)函數(shù)

• 字符串函數(shù)
• 日期與時(shí)間函數(shù)
• JSON/XML處理（取決于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)）

五、案例分析