培訓(xùn)大綱
基于功能點的估算與度量技術(shù)
歷史與體系差異
??功能點的最基本概念
??1979年：IFPUG的原始功能點
??2000年（約）：NESMA的簡化功能點
??2009年：中國功能點標準
功能點定義
??IFPUG功能點定義五種計數(shù)項
o?復(fù)雜的調(diào)整因子定義（本課程中棄用）
??NESMA兩級簡化體系
o?Indicative Function Point
o?Estimated Function Point
??AFP簡化體系
o?Agile Function Point
??軟件因素調(diào)整因子
o?應(yīng)用類型調(diào)整因子
o?規(guī)模調(diào)整因子
o?變更調(diào)整因子
o?二次開發(fā)調(diào)整因子
o?維護調(diào)整因子
o?多端開發(fā)調(diào)整因子
??開發(fā)因素調(diào)整因子
o?團隊經(jīng)驗因子
o?語言類型因子
??實際使用中因子的選擇
功能點度量（自動化與工具）
??兩種功能點
o?應(yīng)用功能點（靜態(tài)）
o?開發(fā)功能點（動態(tài)）
??對已完成系統(tǒng)的應(yīng)用功能點進行度量
o?界面計數(shù)法（最原始的IFPUG計數(shù)法，效率200~400FP/人天，精度10%（與使用者水平相關(guān)））
o?簡化的界面計數(shù)法（NESMA?EFP計數(shù)法，效率約2000FP/人天，精度不詳（估計在15%左右））
§?練習(xí)：對已有軟件（需要在課堂環(huán)境中可訪問）進行功能點計數(shù)
o?數(shù)據(jù)庫回歸法（2009年中國標準中推薦使用的計數(shù)法，效率約4000~6000FP/人天，精度不詳（估計在30%左右））
§?練習(xí)：對預(yù)先導(dǎo)出的數(shù)據(jù)庫表進行功能點計數(shù)練習(xí)
o?基于需求文檔的功能點計數(shù)法（兼容NESMA?EFP計數(shù)法，效率無限（但需要文檔反應(yīng)真實產(chǎn)品且變更被記錄），精度10%（與使用者水平相關(guān)））
§?練習(xí)：使用AdaScope工具對按SEAi結(jié)構(gòu)編寫的需求文檔進行計數(shù)
o?SEAiSimpleApi自動計數(shù)法（AdaPPM工具中的簡化計數(shù)法，效率無限（僅需10分鐘安裝插件），精度約10%（與架構(gòu)相關(guān)，需要校準）；無法識別三方行為（多數(shù)時候差異不大，特定狀態(tài)需人工校準））
§?演示：在生產(chǎn)軟件中安裝SEAiSimpleApi，并在AdaPPM中對其進行自動功能點計數(shù)
o?SEAiApi自動計數(shù)法（AdaPPM工具中的標準計數(shù)法，效率無限（需要寫代碼時植入注解），精度與人類相同（與使用者水平相關(guān)），可使用SEAiSimpleApi進行交叉驗證；可以識別三方行為）
§?演示：在生產(chǎn)軟件中安裝SEAiApi，添加注解，并在AdaPPM中對其進行自動功能點計數(shù)
??對已迭代開發(fā)系統(tǒng)的開發(fā)功能點進行度量
o?增強/E?與廢棄/R功能點的功能點計數(shù)
o?SEAi中對增強與廢棄功能的標記
§?練習(xí)：使用AdaScope對迭代需求進行自動計數(shù)
??簡化的界面計數(shù)法（NESMA?EFP計數(shù)法，效率約2000FP/人天，精度不詳（估計在15%左右））
組織級/PMO度量體系
標準度量過程
??度量的2個時機
??五大度量指標（FP=功能點數(shù)）
o?生產(chǎn)率 =?FP/人天
o?編碼消耗率 =?邏輯代碼行 /?FP
o?測試用例密度 =?測試用例數(shù) /?FP
o?測試缺陷密度 =?測試缺陷數(shù) /?FP
o?發(fā)布缺陷密度 =?發(fā)布缺陷數(shù) /?FP
??基礎(chǔ)度量數(shù)據(jù)的定義與采集方法
o?功能點數(shù)
o?人天數(shù)計算方法
o?測試用例計數(shù)方法
o?測試缺陷計數(shù)方法
o?發(fā)布缺陷數(shù)計數(shù)方法
??基準比對與五點估算
o?利用P10，P25，P50，P75，P90對基線進行分布表述
橫向?qū)Ρ扰c縱向跟蹤（統(tǒng)計過程控制）
??橫向?qū)Ρ?/font>
o?利用“應(yīng)用功能點”及派生度量項建立團隊基線
o?演示1：在AdaPPM中對比組織內(nèi)部項目的五大指標排名
o?演示2：在AdaPPM中對比項目 pk?業(yè)界的五大指標
??縱向跟蹤（統(tǒng)計過程控制）
o?利用“開發(fā)功能點”及派生度量項建立統(tǒng)計過程控制
o?演示1：在AdaPPM中監(jiān)控各項指標穿越P25/P75的情況
??基于功能點的績效管理
o?平衡積分卡的四象限
o?理解保健因素與激勵因素的差異
o?“首席科學(xué)家制度”
量化敏捷成熟度模型QAMMI
??QAMMI量化敏捷成熟度模型概述
o?基于行為與基于量化的成熟度模型對比
o?擴展的度量數(shù)據(jù)（約10個左右）
高級度量話題
第一層——對比：激勵團隊自己想辦法提升績效
??基準比對Benchmarking方法
??練習(xí)1：在Excel表中建立Benchmarking基線
??演示1：在AdaPPM中建立Benchmarking基線，并與行業(yè)數(shù)據(jù)進行對比
??演示2：在AdaPPM中分析Benchmarking基線的走向
??歸一化分析（練習(xí)見后）
第二層——分析：發(fā)現(xiàn)潛在的改進點并提示團隊改進
??相關(guān)性分析及其強弱分析
o?相關(guān)性與因果關(guān)系的區(qū)分
??練習(xí)1：在Excel中進行求解兩組數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)
??演示1：在AdaPPM中進行相關(guān)性分析
第三層——改進：發(fā)現(xiàn)直接可操作性的改進點，
??可控因素與不可控因素
??根因分析與解決方案CAR
??預(yù)測模型
o?練習(xí)1：在Excel表中對已知數(shù)據(jù)進行函數(shù)擬合
o?演示1：在Excel表中求解“歸一化測試缺陷密度”
o?演示1：在Excel表中求解“達到特定缺陷密度所需的CCI數(shù)值”
