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模擬芯片版圖設計培訓

智能供應鏈管理培訓培訓

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課程介紹

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智能供應鏈管理

一、供應鏈管理的現狀與機會

1.供應鏈管理的盲目性與局限性

2.供應鏈管理的數字迷宮

3.智能供應鏈管理的規劃

二、智能供應鏈的自我修復能力4.供應管理的關鍵數據及關鍵點

5.數據思維客觀評估自身

6.自身修復能力建設的四步法

三、供應鏈指標體系與業務量化

7.供應鏈指標體系落地三層架構

8.定義適合的供應鏈指標體系

9.供應鏈問題的發現與修復

10.案例：一重工企業供應鏈指標體系建設與應用

四、智能供應鏈管理的績效

11.供應鏈落地績效評估

12.供應鏈績效評估的工具、表單和使用方法

13.案例：深挖采購績效增值

五、智能供應鏈流程的再定義

14.供應鏈流程目的與價值

15.供應鏈流程架構與數字孿生

16.基于數據驅動的流程優化

17.案例：華為數字化供應鏈變革

六、供應鏈需求協同與預測協同

18.數據化的預測和需求解決多變的市場

19.數據化的預測和需求框架和路徑

20.數據化的預測和需求的系統和工具

21.案例：庫存呆滯是誰造成的七、采購管理的數據應用

22.采購主數據完整性對采購的影響

23.采購要不斷降低成本，對嗎

24.采購效率提升誰說了算

25.案例：如何實現供需雙方共贏

八、供應鏈物流管理

. 26.內部物流數字化

27.內部物流數據驅動優化

28.案例：如何合理壓縮物流時間

九、供應鏈庫存管理

29.庫存的數據暴漏了企業哪些問題

30.庫存的深度數據分析應用

31.數據挖掘庫存優化策略

32.案例：呆滯庫存的持續降低

十、供應鏈運營管理

33.供應鏈與財務數據如何融合

34.降本增效再供應鏈端的實現（上）

35.降本增效再供應鏈端的實現（下）

36.案例：一個百億企業的錯誤指標的改進

十一、供應鏈風險管理

37.供應鏈風險數據指標解讀

38.供應鏈風險發現及管理39.供應鏈風險數據智能化

40.案例：某企業風險的基線管理

十二、一個供應鏈實踐者的感悟

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